10分钟上手,OpenCV自然场景文本检测(Python代码+实现)

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已经光照条件、图片质量以及目标非线性排列等因素的限制,自然场景下的文本检测任务难度较大

为什么我在自然场景下进行文本检测的挑战性是越来越 之高

● 接下来简要探讨EAST文本检测器,为什么我使用,算法新在何处,并附上相关论文供读者参考。

● 最后提供 Python + OpenCV文本检测实现土妙招,供读者在此人 的应用中使用。

在本教程中,您将学习怎么使用EAST文本检测器在自然场景下检测文本。

主要内容:

本教程的主要目的是教读者利用OpenCV和EAST文本检测器来检测文本。

EAST文本检测器须要OpenCV3.4.2或更高版本,有须要的读者还可否够先安装OpenCV。

受约束的受控环境中的文本检测任务通常还可否够使用基于启发式的土妙招来完成,比如利用梯度信息或文本通常被分成段落呈现,并

运行环境: